人工智能治理

人工智能在我们的企业中所做的最昂贵的事情

并不是要换人。这是让同事互相对抗。工程成本核算和责任回归原则。

我们有时用错误的指标来衡量人工智能：启动试点、购买许可证。几乎没有人注意到公司中正在发生的越来越多的事情：一名员工向另一名员工发送了一份完美的文档……但内容是空的，充满了错误，甚至有时“插入了正确的值”。

BetterUp 实验室和斯坦福大学社交媒体实验室的研究人员今年对此给出了一个词：“workslop”。这是人工智能生成的作品，看起来已经完成且方形，但不包含推动主题前进所需的思想和数据。

在一项针对 1,150 名美国员工的调查中，41% 的人表示他们在过去一个月内收到过这些礼物。每个案件平均需要 2 个小时才能处理完毕。换算成工资，每名员工每月约为 186 美元，对于拥有一万名员工的公司来说，每年超过 900 万美元。这些都没有显示在仪表板上。

除了财务方面之外，该研究还揭示了另一个方面：在收到工作邮件的人中，42% 的人随后对发送者的信任度降低，三分之一的人根本不再想与他合作。

METR实验室于2025年与经验丰富的工程师进行了对照实验。使用人工智能工具并且没有进行实践培训，他们的速度慢了 19%。在事后接受采访时，他们确信人工智能使他们的速度提高了 20%。我们感觉不到自己工作的成本。当你周围的组织放慢速度时，你会感到富有成效。

这里的担忧比技术更简单：责任的丧失。

我希望，在工业项目中，没有人会发送未经他们检查和签署的计划。签名就是控制。用人工智能制作的作品应该受到同样的约束。合作者生成的是他做出回应的草稿，而不是我们在不触及它的情况下转发的交付成果。

领导者们定下了基调：机器产生的工件更少，真正重读的文档更多，我们重视人工智能使之很容易跳过的谨慎验证工作。领先的公司将是那些让每个人都对以他们的名字命名的东西负责的公司，无论生产它的工具是什么。